В данной статье рассматривается трансформационное влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на динамику занятости и практики управления человеческими ресурсами (HRM). Такие технологии, как машинное обучение, обработка естественного языка и прогнозная аналитика, все чаще интегрируются в HRM-системы, оптимизируя процессы подбора кадров, оценки эффективности и планирования персонала. Исследование выявляет двойственный эффект: ИИ повышает эффективность и обоснованность решений, но в то же время вызывает этические опасения, риски нарушения конфиденциальности и угрозу вытеснения рабочих мест, особенно среди низкоквалифицированного персонала. На основе литературного обзора, эконометрических моделей и анализа кейсов, в работе оценивается влияние ИИ на эластичность занятости, разницу в заработной плате и рост производительности. ИИ усиливает спрос на высококвалифицированных специалистов и способствует сокращению типовых ролей, подчеркивая необходимость программ переквалификации и цифровой грамотности. Результаты подчеркивают рост неравенства в доходах и необходимость сбалансированных регуляторных подходов для предотвращения алгоритмической предвзятости и обеспечения справедливости ИИ-решений. Предлагаются инклюзивная образовательная политика, этические нормативные стандарты и прозрачное корпоративное управление ИИ. Особое внимание уделяется гибридным моделям, сочетающим эффективность ИИ с человеческим контролем для обеспечения справедливости и подотчетности. Исследование предлагает практические рекомендации для государственных структур, бизнеса и HR-специалистов в условиях внедрения ИИ и трансформации рынка труда.

Искусственный интеллект; занятость; управление человеческими ресурсами; автоматизация; развитие трудовых ресурсов; управление