В статье представлена методика регрессионного анализа, ориентированная на статистическую обработку параметров технического состояния железобетонных плит покрытий, полученных в результате инструментального и визуального обследования. Целью исследования является установление вероятностных зависимостей между прочностными характеристиками бетона и категориями эксплуатационной пригодности конструкций на основе статистически репрезентативной выборки. Анализ включает построение двумерной системы дискретных случайных величин, расчет выборочных статистик (математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратичное отклонение), проверку гипотез о типе зависимости между переменными, определение коэффициентов корреляции, а также аппроксимацию эмпирических данных с использованием квадратичной модели регрессии. Дополнительно сформирована нормированная функция плотности вероятности, на основе которой выполнена оценка вероятности работоспособного состояния конструкций в заданном диапазоне прочностей. Результаты исследования демонстрируют высокую степень зависимости между прочностными характеристиками и эксплуатационным состоянием плит, что подтверждает целесообразность применения регрессионного подхода для анализа технического состояния строительных элементов. Предложенный алгоритм может быть использован в инженерной практике для вероятностной оценки надежности, прогноза остаточного ресурса и оптимизации мероприятий по техническому обслуживанию конструкций. Работа опирается на современные тенденции интеграции математической статистики и теории надежности в задачах строительной диагностики и мониторинга.

железобетонные плиты, надёжность, техническое состояние, регрессионный анализ, вероятностные методы, статистическая модель, эксплуатационная пригодность, конструктивная безопасность, инженерная диагностика, технический мониторинг