В данной статье исследуется оптимизация процессов медной плавки на Бал-хашском заводе с использованием аналитики больших данных и математиче-ского моделирования. Исследование направлено на разработку математиче-ской модели печи Ванюкова для повышения эффективности процессов и снижения производственных затрат. Данные, собранные в режиме реально-го времени с помощью SCADA-системы, были проанализированы для выявле-ния ключевых корреляций между входными и выходными параметрами, та-кими как температура, давление и химический состав. Разработанная мо-дель, основанная на методах параметрической идентификации, продемон-стрировала высокую точность в прогнозировании поведения процесса с ко-эффициентом детерминации 0,95. Результаты показывают, что модель может повысить точность прогнозирования на 15% и сократить время ре-гулирования на 20%. Исследование подчеркивает потенциал аналитики больших данных для повышения уровня автоматизации и оптимизации тех-нологических процессов в металлургической промышленности. Полученные результаты служат основой для дальнейшей интеграции современных си-стем управления в производство медной плавки

большие данные; математическое моделирование; медеплавильное производство; SCADA-система; корреляционный анализ; идентификация систем.