Распознавание речи с использованием алгоритмов машинного обучения - TU

Распознавание речи с использованием алгоритмов машинного обучения

Abstract

В этой статье мы ответим на вопрос, какова цель технологии распознавания речи. Мы будем использовать алгоритмы машинного обучения для распознавания речи. Распознавание речи-это процесс преобразования разговорной речи в текст, который позволяет машинам транскрибировать человеческую речь. Исследования распознавания речи охватывают широкий спектр предметных областей, включая компьютерные технологии, искусственный интеллект, цифровую обработку сигналов, распознавание образов, акустику, лингвистику и когнитивную науку. Наша речь состоит из множества частот одновременно. В ходе исследования были проведены обучение и тестирование этих двух моделей в области распознавания речи с использованием скрытых марковских моделей (HMMs) и Gaussian Mixture Models (GMM). Во время эксперимента скрытая Марковская модель (HMMs) показала хорошие результаты.

Keywords

распознавание речи, машинное обучение, MFCC, HMM, GMM.

Your browser does not support PDFs. Download it instead.

publication date:2026-07-23
article views:0