ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ КУЛЬТУРЫ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ - TU

ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ КУЛЬТУРЫ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Abstract

В работе рассматривается возможность использования интеллектуальных технологий для решения задачи реализации активной политики по приобщению подрастающего поколения к культурному наследию, национальным ценностям с целью воспитания духа патриотизма, понимания ценности нашей независимости. Предметом исследования в работе является эффективность использования интеллектуальных систем для решения задач классификации объектов. Цель исследования – повысить точность распознования. В работе показан метод последовательного описания модели Sequential API, который позволяет сохранять модели удобными для восприятия человеком, а также создавать экземпляр класса модели. Результатом работы является интеллектуальная система классификации объектов. Анализируются и приводятся значения результатов работы алгоритма последовательного описания модели. Максимальная точность распознавания при обучении модели составила 0,73%.

Keywords

dataset, нейронная сеть, Keras' Sequential (), Модель, Predict.

Your browser does not support PDFs. Download it instead.

publication date:2026-07-23
article views:0