ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ КУЛЬТУРЫ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В работе рассматривается возможность использования интеллектуальных технологий для решения задачи реализации активной политики по приобщению подрастающего поколения к культурному наследию, национальным ценностям с целью воспитания духа патриотизма, понимания ценности нашей независимости. Предметом исследования в работе является эффективность использования интеллектуальных систем для решения задач классификации объектов. Цель исследования – повысить точность распознования. В работе показан метод последовательного описания модели Sequential API, который позволяет сохранять модели удобными для восприятия человеком, а также создавать экземпляр класса модели. Результатом работы является интеллектуальная система классификации объектов. Анализируются и приводятся значения результатов работы алгоритма последовательного описания модели. Максимальная точность распознавания при обучении модели составила 0,73%.
dataset, нейронная сеть, Keras' Sequential (), Модель, Predict.
| publication date: | 2026-07-23 |
|---|---|
| article views: | 0 |