Нейронно-адаптивное управление, описанное в научной статье, представляет собой очень интересный подход к современным сложным системам управления. Эти методы имеют преимущество перед классическими методами теории управления, которые можно применять к многомерным замкнутым системам. Правильная постановка задачи в процессе управления очень важна, поскольку каждый спроектированный регулятор оптимален только в сформулированном смысле. Научная новизна статьи - нечеткая логика и искусственные нейронные сети используются часто в системах контроля и диагностики промышленных процессов. Нейро-нечеткие системы успешно используются для моделирования производственных процессов. Важным их преимуществом является возможность моделировать нелинейные объекты. Их структура аналогична структуре нейро-нечетких моделей.

управление, нейронные сети, оптический сигнал, пламя, сигнал управления, регулирование