Извлечение аспектов из текстов научных статей для казахского языка представляет собой важную задачу в области обработки естественного языка и информационного поиска. Эта задача актуальна для раскрытия ключевых тем и идей, заложенных в текстах статей, что может облегчить их понимание и анализ. В настоящее время всё большую актуальность приобретает автоматическая обработка текстов научных статей, которая включает в себя многие задачи, такие как извлечение терминов, извлечение отношений между терминами, автореферирование и др., что связано с ростом числа публикуемых работ. Чтение и анализ публикаций в поисках нужной информации становится всё более затратной по времени и ресурсам задачей. С постоянным увеличением объемов данных требуется разработка более эффективных методов обработки, чтобы обеспечить быстродействие и масштабируемость систем извлечения информации. Общие методы могут не всегда эффективно работать в различных предметных областях из-за специфической лексики, структуры предложений и контекста. Поэтому построение баз знаний требует не только извлечения фактов, но и их структурирования и связывания, однако это может быть сложно при отсутствии четких шаблонов или структуры в тексте. Извлечение аспектов помогает в создании инструментов для более эффективного поиска, индексации и категоризации научных статей на казахском языке, что может улучшить доступность и удобство работы с литературой.

Ключевые слова: инструменты, интеграция, автоматизация, технологии, методы извлечения