В статье представлено комплексное исследование трансформации качества высшего технического образования в Республике Казахстан в условиях реализации государственной стратегии «AI-Sana» на 2025–2026 гг. Актуальность исследования продиктована возрастающим разрывом между темпами цифровизации и глубиной формирования фундаментальных инженерных компетенций. Целью исследования является концептуализация теоретико-методологических основ обеспечения качества технического вуза в условиях внедрения инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и разработка стратегий минимизации возникающих педагогических рисков. Автором проведен сравнительный анализ глобальных трендов инженерного образования (опыт MIT, NTU, TUM) и их адаптации на базе отечественных вузов г. Астана и Алматы. В ходе работы классифицированы системные риски, включая «когнитивный аутсорсинг» и эрозию инженерной интуиции. Предложена математическая модель расчета интегрального показателя качества образовательной среды. Результаты педагогического эксперимента подтвердили рост скорости проектирования при использовании ИИ, но выявили снижение способности студентов к верификации корректности вычислений. В статье сформулированы практические рекомендации по внедрению методики «аудита инженерных решений» в учебный процесс.

высшее образование, искусственный интеллект, управление качеством, педагогические риски, инженерные компетенции