В работе рассматриваются базовые технологии распознавания естественного языка и особенности создания голосового ассистента (помощника) на основе облачного сервиса DialogFlow. В качестве примера разработано приложение - голосовой помощник «IT-абитуриент», который отвечает на вопросы абитуриентов об образовательных программах в сфере IT Карагандинского университета им. академика Е.А. Букетова. В статье проанализированы принципы работы популярных голосовых ассистентов Google Assistant, Amazon Echo (Alexa), Microsoft Cortana, Yandex Alisa. Выявлено, что платформа для распознавания естественного языка Google DialogFlow является удобным инструментом для разработки диалогового пользовательского интерфейса в мобильных приложениях. Рассмотрен алгоритм разработки голосового ассистента на основе облачного сервиса DialogFlow.

искусственный интеллект, распознавание естественного языка, Web-приложение, голосовой ассистент, голосовой помощник, Google Alisa, облачный сервис DialogFlow, алгоритм разработки голосового помощника