Распознавание человеческих эмоций - одна из самых актуальных задач в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Современные технологии позволяют анализировать мимику и эмоциональные состояния человека в режиме реального времени с помощью различных методов и инструментов, таких как видеонаблюдение, веб-камеры и специализированные алгоритмы машинного обучения. Эта область находит широкое применение в различных сферах, включая медицинские технологии, системы безопасности и разработку персонализированных пользовательских интерфейсов. Целью данной работы является систематизация существующих подходов и технологий, используемых для распознавания эмоций с помощью веб-камер. Представлены различные методы обработки видеоданных, в том числе с использованием микровыражений лица, а также особенности моделей машинного обучения, используемых для классификации эмоций. Также будут проанализированы современные алгоритмы и системы, направленные на повышение точности распознавания эмоций в реальном времени. Обзор данных методов и технологий позволяет не только оценить текущий уровень развития данной области, но и выявить перспективные направления для дальнейших исследований и совершенствования существующих систем.

человеческие эмоции, распознавание эмоций, распознавание образов, обработка информации