Статья рассматривает применение данных наземного сенсорного мониторинга для оценки состояния почвы и микроклиматических условий на сельскохозяйственных угодьях. Используются автоматические измерения температуры воздуха и влажности почвы на нескольких глубинах с высоким временным разрешением, их агрегирование и визуальный анализ временных рядов и профилей, а также сопоставление с официальными метеоданными. Показано, что локальные ряды хорошо согласуются с региональными по динамике, но точнее отражают уровни, характерные для конкретного поля; влажность демонстрирует выраженную стратификацию и различную инерционность по глубинам. Полученные признаки и закономерности непосредственно пригодны для калибровки и повышения точности моделей прогнозирования урожайности, что подтверждает практическую ценность локальных сенсорных данных в агромониторинге.

сенсорный мониторинг, анализ временных рядов, агрегирование данных, визуализация данных, прогнозирование