Повышение энергоэффективности линий электропередач является очень важной темой в современной энергетике. Однако стоит отметить, что линии классом напряжения 20 кВ являются нераспространенным классом в рамках Казахстана, более высокую популярность имеют линии напряжением 6кВ, 10кВ и 35 кВ. В этой статье рассмотрен вопрос о повышении энергоэффективности распределительных сетей города Астаны напряжением 20 кВ на примере подстанции «Олимп», с использованием средств компенсации реактивной мощности и управлением на базе искусственного интеллекта. Для обеспечения и выполнения данных критериев применение искусственного интеллекта используется мировой опыт в прогнозировании как нагрузок, генерации, так и цен на электроэнергию и положительный результат Дании, которые прибегают к инструментам и моделям машинного обучения как: TBATS, ANN и ARIMA. Такие познания в энергетики могут стать первыми шагами для оценки и прогноза по потреблению на ближайщие 10 лет вперед, на основании полученных данных по потреблению города Астана за период с 2014-2024 годы.

Пропускная способность, распределительные сети 20кВ, повышение энергоэффективность, средства компенсации реактивной мощности, тиристорно-управляемые элементы.