Сегодня обработка естественного языка развивается благодаря значительному улучшению доступа к данным и увеличению вычислительной мощности, особенно в таких областях, как здравоохранение, средства массовой информации, финансы и человеческие ресурсы. Целью данной статьи является изучение методов интеллектуального анализа текстов при определении стиля текстов и создание оптимальной модели. Рассмотрены источники текстовых данных, используемые для определения стиля текстов. Полностью обрабатывается тело текста и проводятся эксперименты с использованием необходимых методов. Для классификации текстов использовались модели K-neighbours и BERT.

Анализ текста, стиль текста; функциональный стиль; классификация; K-ближайшие соседи; BERT; естественные языки; интеллектуальный анализ текста; литературный стиль; научный стиль; публицистический стиль.