В статье рассматривается онтологическое моделирование как инструмент формализации и автоматизации обработки нормативных документов в строительной отрасли. Основная цель работы - создание технологической и методологической базы для разработки автоматизированной системы обработки нормативных документов в строительной отрасли. Авторы анализируют существующие методологии построения онтологий и оценивают их потенциал для автоматизации контроля нормативных документов. Особое внимание в статье уделено использованию онтологий верхнего уровня, таких как Базовая формальная онтология, и онтологий конкретных областей, таких как Отраслевые базовые классы, которые служат основой для описания общих и специфических понятий в строительной отрасли. Приведены примеры использования системы Simple Knowledge Organization System для построения онтологий терминов, что позволяет сопоставлять лексические единицы с элементами домена и выявлять возможные дублирования и несоответствия в нормативных документах. Одной из ключевых задач является автоматизация контроля соответствия. В исследовании предлагается подход, основанный на создании «семантических портретов» нормативных актов, включающих такие элементы, как субъект, предикат, объект, модальность, а также дополнительные обстоятельства и условия. Такой подход позволяет проводить автоматизированный анализ нормативных текстов и выявлять противоречия или дублирование. Для достижения более высокой степени автоматизации анализа документов в статье предлагается использовать современные технологии обработки естественного языка (NLP), в том числе большие языковые модели (LLM). Авторы подчеркивают, что, несмотря на ограничения LLM, такие как «галлюцинации» (неверные выводы) и отсутствие возможностей логического обоснования, они могут значительно снизить нагрузку на экспертов за счет автоматической генерации понятий и построения моделей.

онтологическое моделирование, нормативные документы, строительная отрасль, НЛП, автоматизация, семантические противоречия, машинное обучение.