Точный и всесторонний анализ факторов, влияющих на экономическое развитие Республики Казахстан, становится основой принятия решений в современной глобальной экономической системе. Поскольку в этом процессе часто имеют место субъективные суждения лиц, принимающих решения, возникает необходимость внедрения объективных и статистически обоснованных подходов. В данном исследовании предлагается модуль интеллектуальной информационной системы (ИИС) для оптимизации решения таких сложных вопросов в области экономики и снижения уровня субъективности при принятии решений. Предлагаемый модуль ИИС функционирует на основе точных и достоверных первичных статистических данных. В частности, система предназначена для обработки показателей Всемирного банка по валовому внутреннему продукту (ВВП) Казахстана в текущих ценах за период 1990–2024 годов и проведения интеллектуального анализа этих данных. Система основана на методах моделирования временных рядов: модели кумулятивного среднего и сценарного моделирования. Модель кумулятивного среднего оценивает пределы роста ВВП, а сценарное моделирование описывает различные направления экономического развития (минимальный, альтернативный и оптимистичный сценарии). Определен индекс нестабильности и оценена степень риска траекторий экономического развития. Все результаты представлены наглядно с использованием средств визуализации.

Ключевые слова: интеллектуальная информационная система, интеллектуальный анализ и прогнозирование, валовой внутренний продукт Казахстана, кумулятивная средняя модель, временные фазы, сценарное моделирование, экономическое развитие.