МЕТОДЫ ОТБОРА ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ В АДАПТИВНЫХ СИСТЕМАХ ТЕСТИРОВАНИЯ - TU

МЕТОДЫ ОТБОРА ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ В АДАПТИВНЫХ СИСТЕМАХ ТЕСТИРОВАНИЯ

Abstract

Компьютерное адаптивное тестирование – это динамический и интерактивный процесс между тестируемым и системой тестирования. Адаптивное тестирование представляет собой метод оценки, при котором подбор и трудность заданий динамически изменяются на основе ответов испытуемых, обеспечивая индивидуализированный характер тестирования. Компьютерное адаптивное тестирование (КАТ) стало значимым шагом в совершенствовании подходов к оценке учебных достижений, позволив оценить латентную переменную - уровень подготовленности обучающихся. Системы КАТ способны гибко регулировать продолжительность тестирования и предоставлять результаты сразу после его окончания. Согласно ранее проведенным исследованиям КАТ обеспечивает более точную оценку уровня подготовленности по сравнению с традиционными тестами, сокращая длину теста на 60-65%. Целью данной работы является исследование методов выбора тестовых заданий в компьютерном адаптивном тестировании, а также анализ эффективности применения адаптивного тестирования для оценки уровня подготовленности обучающихся. Для достижения поставленной цели были использованы задания по курсу физики общеобразовательной школы. Полученные данные планируется использовать в дальнейшем для обучения модели машинного обучения.

Keywords

компьютерное адаптивное тестирование, трудность задания, уровень подготовленности, выбор задания, априорная оценка, апостериорная оценка, ошибка измерения.

Your browser does not support PDFs. Download it instead.

publication date:2026-07-23
article views:0