Целью исследования является разработка новых методов облачной обработки матричных уравнений больших размерностей, стойких к активным и пассивным атакам. А именно, в этой работе мы исследуем новые методы безопасной облачной обработки больших данных с использованием альтернативных (не криптографических) технологий защиты информации и доказывается их стойкость с атакам. Как правило, для обеспечения безопасности клиент-серверного взаимодействия используются стандартные криптографические протоколы. Эти криптографические методы эффективны в задачах хранения больших данных, но не всегда являются приемлемыми в задачах безопасной обработки больших данных. Например, хорошо известные математические методы гомоморфного шифрования до сих пор не имеют практического применения из-за огромных вычислительных затрат на стороне клиента. Поэтому возникла задача использовать альтернативные методы безопасного аутсорсинга в задачах обработки больших данных. В статье представлены новые методы и технологии защиты информации при обработке больших данных на примере решений матричных уравнений больших размерностей.

информационная безопасность, обработка больших данных, безопасный аутсорсинг, клиент-серверное взаимодействие, решение матричных уравнений.