В статье рассматриваются вопросы повышения надёжности электроснабжения путём автоматизации процессов восстановления питания в распределительных сетях. Предлагается комбинированный подход, сочетающий алгоритмы графового анализа и искусственные нейронные сети. Описана архитектура системы, реализующей данный подход, а также приведены результаты её испытаний на смоделированных сетевых структурах. Оценена эффективность предложенной методики и проведено сравнительное описание существующих решений. Полученные результаты подтверждают перспективность интеграции интеллектуальных алгоритмов в системы управления электроснабжением.

автоматизация, восстановление электроснабжения, распределительные сети, надёжность, нейронные сети, алгоритмы графового анализа, переконфигурация сетей.