ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ: СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИССЛЕДОВАНИЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА - TU

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ: СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИССЛЕДОВАНИЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

Abstract

Современное образование сталкивается с вызовами, такими как несоответствие учебных программ требованиям информационного общества, недостаток индивидуализации в обучении и устаревшие методологические подходы. В данной статье анализируются проблемы, с которыми сталкивается образование в целом и, в частности, в контексте обучения дисциплине «Информационно-коммуникационные технологии» (ИКТ), также предлагаются решения на основе использования искусственного интеллекта (ИИ). Авторы проводят анализ современной литературы и описывают различные подходы к использованию ИИ для оптимизации учебного процесса. Обсуждаются результаты предыдущих исследований, а также перспективы дальнейших исследований в данной области с целью улучшения качества образования и оптимизации учебного процесса в высшем образовании. В статье рассматриваются основные направления вовлечения искусственного интеллекта в образовательный процесс, такие как персонализация обучения, разработка эмпатических систем, автоматизация рутинных задач, развитие креативности и инноваций у обучающихся, организация смешанного обучения. Приводятся примеры успешного использования ИИ в образовании. Также уделено внимание негативным аспектам использования ИИ, включая потенциальные угрозы конфиденциальности данных. Предлагается разработка интеллектуальной системы обучения (ИСО) для высших учебных заведений.

Keywords

искусственный интеллект, персонализированное образование, интеллектуальная система обучения, информационно-коммуникационные технологии

Your browser does not support PDFs. Download it instead.

publication date:2026-07-23
article views:0