ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ: СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИССЛЕДОВАНИЙ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА
Современное образование сталкивается с вызовами, такими как несоответствие учебных программ требованиям информационного общества, недостаток индивидуализации в обучении и устаревшие методологические подходы. В данной статье анализируются проблемы, с которыми сталкивается образование в целом и, в частности, в контексте обучения дисциплине «Информационно-коммуникационные технологии» (ИКТ), также предлагаются решения на основе использования искусственного интеллекта (ИИ). Авторы проводят анализ современной литературы и описывают различные подходы к использованию ИИ для оптимизации учебного процесса. Обсуждаются результаты предыдущих исследований, а также перспективы дальнейших исследований в данной области с целью улучшения качества образования и оптимизации учебного процесса в высшем образовании. В статье рассматриваются основные направления вовлечения искусственного интеллекта в образовательный процесс, такие как персонализация обучения, разработка эмпатических систем, автоматизация рутинных задач, развитие креативности и инноваций у обучающихся, организация смешанного обучения. Приводятся примеры успешного использования ИИ в образовании. Также уделено внимание негативным аспектам использования ИИ, включая потенциальные угрозы конфиденциальности данных. Предлагается разработка интеллектуальной системы обучения (ИСО) для высших учебных заведений.
искусственный интеллект, персонализированное образование, интеллектуальная система обучения, информационно-коммуникационные технологии
| publication date: | 2026-07-23 |
|---|---|
| article views: | 0 |