Цель научной статьи - разработать модельную контрольную схему управления комплексным регулированием горения. Два подхода к нейронному адаптивному контролю разработаны и испытаны успешно. Рассматриваемая схема учитывает многовходную и многовыводную природу процесса горения. Используя дополнительную информацию, оптические сигналы на основе векторов дескрипторов для площади поверхности пламени и длины контура доказали свойства отслеживания системы. Научная новизна статьи - разработаны и сопоставлены две системы MRAC. В первом из них использовался не оптический, основанный на измерениях набор входных векторов, соответственно количественно описываются поток вторичного воздуха, расход топлива и векторы, описывающие соответственно температуру выхлопных газов в камере, записанные в первой точке измерения. Вторая схема использует сигнал управления вторичным воздушным потоком и выбранные дескрипторы изображения пламени.

управление, нейронные сети, оптический сигнал, пламя, сигнал управления, регулирование