Искусственный интеллект (ИИ) меняет высшее образование, обеспечивая персонализированный опыт обучения, который превосходит традиционные методы обучения. Целью этого исследования был анализ эффективности, вовлеченности, гибкости и качества обратной связи обучения на основе ИИ по сравнению с традиционными подходами. Исследование проводилось в отечественном высшем учебном заведении и использовало смешанный подход, сочетающий количественные опросы, качественные интервью и двухнедельное тематическое исследование, в котором студенты работали с инструментами ИИ, такими как ChatGPT. Для оценки статистической значимости использовался парный t-тест, в то время как тематический анализ выявил основные сильные стороны и ограничения обучения на основе ИИ. Обучение на основе ИИ оказалось более гибким и эффективным, что подчеркивает его потенциал в персонализации образования. Даны рекомендации по руководству ответственной интеграцией ИИ для оптимизации будущих учебных сред.

сравнительный анализ; традиционные методы; обучение на основе искусственного интеллекта; персонализированный контент; смешанный подход.