В данной работе исследуется анализ контакта конических зубьев шестерен на основе методов машинного обучения. Конические зубья шестерен широко применяются в различных промышленных и механических системах для передачи вращательного движения с высокой точностью и надежностью. Традиционные методы анализа контакта шестерен основаны на математических моделях и эмпирических формулах, которые могут быть ограничены в точности и применимости. В последние годы машинное обучение стало мощным инструментом в области инженерии и механики, позволяющим более точно моделировать и предсказывать поведение конических зубьев шестерен при контакте. В работе предлагается использование методов машинного обучения, таких как нейронные сети или алгоритмы глубокого обучения, для обучения моделей, способных анализировать контакт конических зубьев шестерен. Данные об износе, нагрузках и геометрии шестерен могут быть использованы для обучения моделей, которые затем могут предсказывать параметры контакта и оценивать его эффективность.

Анализ контакта, конические зубья, шестерни, машинное обучение, механические системы, моделирование, предсказание, геометрия, оптимизация.